广州建筑 ›› 2023, Vol. 51 ›› Issue (06): 114-117.

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基于TLBO的工程结构表面缺陷图像边缘检测方法

  

  • 出版日期:2023-12-01 发布日期:2023-12-20
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目(12072130)

  • Online:2023-12-01 Published:2023-12-20

摘要: 非接触式、数字化的工程质量检测方法对于快速发现建筑结构表面缺陷,如裂缝、焊接缺陷等,降低工程质量检测的劳动强度具有重要的工程意义。本文在计算机数字图像处理技术基础上,根据建筑结构表面缺陷图像特征,提出基于TLBO算法的缺陷图像轮廓识别预处理方法,作为进一步缺陷特征判断的依据。本文在TLBO算法基础上,边缘像素点的搜索不需要设定任何算法参数,实现简单;提出基于的8个方向的灰度导数,建立图像边缘强度矩阵,将边缘点附近的小规模局部搜索和大量的全局搜索相结合,TLBO算法保证了所提出的边缘检测方法不会陷入局部边缘点,找到最重要的图像全局边缘特征;将TLBO算法应用于图像边缘检测,以工程质量检测中常见的钢结构焊缝检测为例加以验证和分析,证明了本文方法在缺陷图像轮廓识别预处理中的抗噪性和有效性。

关键词: 数字图像处理, 表面缺陷, TLBO优化算法, 灰度导数, 图像边缘检测